Veri platformu kurarken verilen ilk karar genellikle en pahalısıdır. İki yaklaşımın hangi durumda öne çıktığını örneklerle karşılaştırıyoruz.
Veri platformu kurma kararı alan kurumlar, çoğu zaman teknoloji seçimiyle başlıyor. Oysa doğru sıralama tersidir: önce hangi soruları yanıtlamak istediğiniz, sonra veri hacminiz ve ekip yetkinliğiniz, en son teknoloji.
Klasik veri ambarı ne zaman yeterli?
Veriniz ağırlıklı olarak ilişkisel sistemlerden geliyorsa, günlük hacminiz sınırlıysa ve temel ihtiyacınız yönetim raporlamasıysa klasik bir veri ambarı hem daha ucuz hem de daha hızlı sonuç verir. Ekibinizin zaten bildiği sorgu diliyle çalışır, yönetimi basittir.
Göl evi yaklaşımı ne zaman anlamlı?
Yapılandırılmamış veriniz varsa (belge, görüntü, sensör verisi), veri hacminiz hızlı büyüyorsa ve makine öğrenmesi çalışmaları planlıyorsanız, ham veriyi ucuz depolamada tutup üzerine tablo katmanı kuran yaklaşım daha esnektir.
Karar verirken sorulacak üç soru
- Verinin ne kadarı ilişkisel sistemlerden geliyor? Oran %80'in üzerindeyse ambar yaklaşımı yeterlidir.
- Ekipte veri mühendisliği yetkinliği var mı? Yoksa göl evi kurulumu dış bağımlılık yaratır.
- İlk yıl içinde model geliştirmeyi gerçekten planlıyor musunuz? Planlamıyorsanız ihtiyaç duyulmayan esneklik için ödeme yapmayın.
Ortak nokta: metrik sözlüğü
Hangi yaklaşımı seçerseniz seçin, temel metriklerin ortak tanımı yazılmadan kurulan hiçbir platform güven kazanmaz. "Ciro", "aktif müşteri" ve "teslim süresi" gibi kavramların tek bir tanımı olmalı ve bu tanım panolarda görünür durmalıdır.
Kurumların çoğu için doğru başlangıç, iyi tanımlanmış ve kapsamı dar bir veri ambarıdır. İhtiyaç büyüdüğünde göl evi katmanını eklemek, ters yönde ilerlemekten çok daha kolaydır.